雲端平台流量費用大比拼：Google (GCP) vs. Amazon vs. Microsoft

首先，簡單介紹一下各個平台：AWS 於 2006 年創立，和其他平台相比擁有先發優勢，如今提供的運算、儲存、資料庫、分析、應用程式服務超過 70 種，覆蓋面最廣最深也就自然成為大多數用戶的首選。Microsoft Azure 於2010 年成立，擁有 67 項服務並於 30 個區域設立資料中心。GCP 於隔年成立，提供超過 50 項服務，正在積極猛烈地擴張事業版圖、目前在世界各地擁有超過 100 個業務據點。

有了這些雲端供應商的服務，像 Spotify、Snapchat、Netflix、AirBNB 等企業都搬遷至公有雲（皆在GCP上），將維護網站與數位資源的工作交付給雲端平台去處理；省去自己建置並維護 IT 部門與網路基礎建設的成本，更能將心力放在核心業務上。

對於新創公司來說，更是缺乏投資這種技術的資源。一般人也因為按用量付費「用多少算多少」的優勢而選擇公有雲，能透過這些雲端供應商使用到世界級的網路基礎設施，進行資料儲存、數據運算、系統管理等。

GCP 目前在 8 個地理區域(其中一個就在臺灣)上擁有 23 個可用區域。且擁有超過 100 個網路連接點（PoPs ）和數十萬英里的自有光纖網路（ fiber optic cable ），預計在今年結束前再新增 10 個可用區域，急起直追。

AWS 目前在 16 個地理區域（ regions ）上有 42 個可用區域（ zones ），在已公告的計畫中顯示會在逐步新增 8 個可用區域和 3 個地理區域。

Microsoft Azure 目前擁有 34 個地理區域，最近也宣布計畫將增加 6 個新的地理區域。

欲知更多關於各平台的硬體與基礎建設發展，請參照 Google Cloud 據點、AWS 全球基礎設施與 Microfost Azure 地區。

註1-1 試用方案 https://cloud.google.com/free/?hl=zh-t

註1-2 永久免費額度 https://cloud.google.com/free/docs/always-free-usage-limits

註1-3 Pricing Calculator https://cloud.google.com/products/calculator/

註1-4 免費額度 https://aws.amazon.com/tw/free/

註1-5 Sample Monthly Calculator http://calculator.s3.amazonaws.com/index.html 

註1-6 建立帳戶 https://azure.microsoft.com/zh-tw/free/

註1-7 Azure Hybrid Use Benefit https://azure.microsoft.com/zh-tw/pricing/hybrid-use-benefit/

註1-8 Pricing Calculator https://www.tco.microsoft.com/Home/Calculator

作為後起之秀，雖然其 PaaS 功能還沒追趕上 AWS 或 Microsoft Azure 提供的數量，但擁有良好強健的 IaaS 平台，並且在應用容器、大數據管理和機器學習等對應巨大流量與高速運算的服務表現特別突出。另外 GCP 也與許多其他的自家的服務整合。例如，App Engine 與 Firebase 的對接、嵌入 Google Analytics 分析功能等等，都使得 GCP 能夠迅速且方便的支援社群行銷分析，結合淺顯易懂的圖像化後台報表，獲得了許多客戶的青睞。

最近 Alpha Go 再次地在棋盤上戰勝了人類，背後運算的 TPU 成為熱門的話題，目前 Google 已經宣布 TPU 加入雲端運算的行列，提供 GCP 使用者選擇使用，這是項令人興奮的服務，人人都可以成為 Alpha go 推手。

AWS 在雲端平台領域耕耘多年，開發出許多服務跨足各個領域。最近推出 Amazon Lumberyard 與旗下的游戲直播服務 Twitch 整合，免費且完整開源，建立高品質的遊戲效能和社群體驗，只是目前尚在 Beta 版本，未來的應用上還有待觀察。另外，AWS Marketplace 簡化了企業客戶在 SaaS 上的使用流程，讓服務供應商和應用商能夠更快速便利的對接，強化了現有產品也補足其本身沒有開發的服務項目。

GCP 憑藉著 Google 本身的核心「AI first」，一舉在人工智慧和機器學習的服務方面超越其他間的雲端服務商。

看似家家都有的翻譯（ Translattion API ）、圖片辨識（ Vision API ）、語音功能（ Speech API ），只有 Google 在此方面是被公認的領導者角色；TensorFlow 也被視為業內領先的開源機器學習平台。 看得夠遠的 Google。穩紮穩打讓許多當時不是主流的創新服務成為其優勢。

今年 3 月的 NEXT 大會以及最近 I/O 2017 釋出的技術，都讓許多開發人員躍躍欲試。Google 本身的人工智慧技術像是把大榔頭，服務客戶的機會就如同釘子；榔頭沒有釘子都只是擺飾，於是 GCP 加速磨亮自己本身的技術服務，提高市佔率的同時，也為累積更多的用戶資料供後續分析研發使用，創造雙贏。

AWS 擁有近五年的雲端市場先發優勢，初期即快速地成長，攻佔了市場上非常大量的供應比例，也能夠提供較為成熟的服務和更多的服務品項。舉例來說在資料庫的處理上 AWS RDS 就提供了包括 MySQL 、 PostgreSQL 、 Oracle 、 SQL Server 和 MariaDB 的服務支援；這是其領先他家雲端供應商最大的優勢。

另外，在 2016 年 9 月 8 日 AWS 宣布其雲端運算服務在中國（北京）區域正式的合法且開放商用，這激勵了許多想要將服務拓展至中國地區的客戶主動加盟。不過因為這次的拓展入華是透過大陸國內營運商的合作，而中國內部也有正在培植的阿里雲、華為雲等等雲端服務商，未來走向不可否認的有著不安定風險存在。