掌握轉型顧問 ,驅動技術力

完善全方位數位轉型策略

Discover

現況評估

透過 Electrum 顧問團隊,從資料搜集到利害關係人訪談,進而深度掌握企業現況。

Recommend

策略建議

制定轉型策略與商業藍圖,並提供後續建議與技術導入服務,使前、中、後期的數位變革不再半途中斷。

Design

制定目標

從流程、人員及科技三大層面,確立企業可行目標與預期成效,並降低潛在風險。

四步驟打造
企業轉型永續動能

STEP

Business justification

商業論證

Business justification

商業論證

  • 雲端遷移

  • 系統應用

  • 資安方案

Strategic Planning

策略制定

Strategic Planning

策略制定

  • 多雲應用與資安

  • 資安防禦與韌性

  • 營運持續管理

  • 數據平台轉型

  • 數據治理

  • 設計思維:AI 導入

  • AI 治理

  • FinOps 財務管理

Technology Assessment

技術評估

Technology Assessment

技術評估

  • 技術選擇條件

  • 技術採購方法

Architecture Optimization

架構優化

Architecture Optimization

架構優化

  • 雲端治理架構

  • 雲端最佳化架構

  • 雲端搬遷

    Electrum 顧問團隊協助企業評估雲端應用成熟度、基礎建設與網路系統、風險評估等。提出相關可行性及遷移策略,使企業在進行雲端搬遷前,能更了解目前內部技術環境狀況,及雲端服務供應商採購策略與建議。

  • 多雲應用

    Electrum 顧問團隊提供多雲應用策略諮詢服務,包含雲端廠商選擇條件、系統分類方式與配對、維運管理流程與人員能力調整方式等,使企業在評估是否採用多雲架構前,規劃適合的多雲治理規範,並了解到如何有效佈署,以提升系統韌性、可用性與可移植性。

數據治理

Electrum 顧問團隊透過國際數據治理框架(Cloud Data Management Capabilities)評估現有數據環境,提出企業專屬數據治理執行策略與藍圖,並對照所需的技術,透過工具逐步架構出以數據治理框架為基礎的數據治理平台

發現

透過訪談與資料搜集了解企業未來發展策略及業務需求,並評估數據的使用、品質、整合方式及數據可用性等的現況與目標

建議

將企業現況與國際數據治理框架進行比對及分析,同時排定優先順序、制定變革管理計畫、確認專案與技術方案架構,並提供數據治理執行策略。

執行

執行數據治理策略及建置數據治理平台

數據平台轉型

為因應瞬息萬變的商業環境及數據應用場景,Electrum 顧問團隊提供數據平台轉型策略服務,深入了解企業轉型目標,並協助企業設計技術選擇條件與架構圖,以協助企業進行數據平台轉型。

發現

Electrum 顧問團隊協助企業在前期階段進行探索工作坊,以確認需求、轉型方向及目標,並規劃數據平台轉型方向。

建議

針對現有技術進行功能評估,並設計技術選擇條件和數據流架構,建議符合企業未來發展所需的數據平台技術功能與整體架構。

執行

透過清楚定義執行單位與開發計畫,優化企業數據平台轉型策略與藍圖。

  • 資安防禦與韌性

    Electrum 顧問團隊協助企業建構完整的資安防禦與資安韌性策略,並評估資安投資優先順序,制定客製化的資安防禦藍圖與執行策略。

  • 零信任資安

    Electrum 顧問團隊協助企業建構零信任資安架構,以評估、防禦、預防三階段幫助企業判別零信任資安成熟度,制定完善的資安防禦策略,並透過AI提升資安防禦韌性,克服資安人才缺乏和法規愈趨嚴格之挑戰。

  • 營運持續管理

    Electrum 顧問團隊透過深入訪談,了解企業營運持續管理目標,並根據國際資安標準 ISO 22301 及營運持續管理五大原則,制定符合企業所需的營運持續管理方案及災害復原計畫。

維持關鍵業務營運

確認安全備選地點

保持有效溝通管道與資訊

排列服務供應商優先順序

制定危機過渡計劃

企業AI 導入顧問

Electrum Cloud 顧問團隊提供 AI 設計思考策略諮詢服務,分為目的、數據與政策、理解、推理及知識 5 個環節,協助企業釐清導入 AI 原因、問題及預期成效,以加快 AI 推進速度,並降低開發風險,創造大量商業價值。

了解更多生成式 AI 企業應用

目的

  • 建立多元團隊

  • 建立相關使用者之目的

  • 跨團隊溝通多元想法

數據與決策

  • 記錄欲達成目標所需數據

  • 評估現有數據數量與品質

理解

  • 拆分所有 AI 學習數據源

  • 定義 AI 訓練邏輯

推理

  • 運用數據推理 AI 能力

  • 審視原先目標並進行可行性調整

知識

  • 完成調整及定義推理陳述

  • 評估 AI 對利害關係人的影響

IT成本優化顧問

IT成本優化將透評估企業技術環境、使用频率、使用習慣、流程、授福方式·合作商商、合約等,找出潛在的成本優化機會與替代方案,讓預算可以重新投入到能夠驅動業務發展的規劃中,最大化投資價值回報。Electrum 顧問團隊透過自動化數據監控、實時分析與預測建模,實現精準的雲端開支管理。

FinOps 雲端財務維運顧問

雲端財務成本優化是一種持續的過程,旨在透過「成本可視化」、「資源優化」和「費率優化」來最大化雲端投資的商業價值。

多雲數據建模

  • 適合對於停機時間敏感的企業應用

雲端成本整合分析

成本預估與實際用量趨勢分析

多雲成本最佳化

  • 多雲服務資源Rightsizing 建議
  • 多雲服務資源價格優化建議
  • 雲端架構最佳化建議

多雲成本最佳化

  • 多雲服務成本摘要儀表板
  • 多雲服務資源使用率儀表板
  • 多雲資源價格優化儀表板

雲端投資價值實現的參考依據

雲端架構師與顧問提供成本優化建議

FinOps 地端與數據中心財務維運顧問

透過成本優化評估(Optimization Assessment) 及商業論證(Business Case),發現與確認IT 成本優化的機會與量化價值

地端技術環境

  • 基礎架構、網路與系統評估
  • 風險、安全和運維模式評估

IT 資源使用率

  • 運算與儲存資源使用率分析

軟體授權方式

  • 軟體授權優化建議

IT 合約合併

  • IT 廠商合併建議
  • IT 合約優化建議

量化價值

  • 以最多 7 個成本因子及產業基準估算潛在的 IT 成本可節費金額與百分比

質化價值

  • 針對建議的 IT 成本節約措施評估可帶來的無形效益
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