從數位轉型成功案例了解企業數位轉型定義、策略以及數位轉型 3 階段

企業為什麼要數位轉型？數位轉型的重要性

危機亦是轉機，蔓延全球超過一年仍未平息的疫情，意外成為企業數位轉型的加速器，愈能以數位力應變的企業，愈有機會在後疫情時代存續茁壯。知名顧問公司 KPMG 便指出，這波疫情除了快速強化企業數位能力，也在創造新的經濟模式。無論您的公司是新創公司或大型企業，當談到是否擁抱數位轉型的議題時，兩者之間並無任何差別。在本文章中，我們將探討數位轉型 (有些人又稱為 IT 轉型) 的概念，以及其對任何企業類型維持生存之道與領先優勢的重要性。

根據 iThome 2021 CIO 大調查的數據顯示，近 7 成企業認為 IT 是對抗疫情的關鍵武器。整體而言，高達 8 成的受訪企業過去一年面臨疫情衝擊，但其中有超過 4 成的企業認為是正面影響，以金融業、高科技業、服務業及政府機關學校等產業為主。

IDC 發布的 CXO 調查也指出，疫情提升了企業遠端協作的能力，也提高員工對於數位轉型與 IT 技術價值的認同，並促使企業發展出網路行銷及業務開發能力，而這些效益與數位轉型的目標不謀而合，成為加速企業數位轉型步伐的推手。

數位轉型定義是什麼？

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根據資策會 MIC 的定義，數位轉型是以數位科技大幅改變企業價值的創造與傳遞方式，轉型的成果將展現在客戶體驗、營運流程、新產品服務市場、新商業式、數位創新能力、數位資產的累積、數位的組織文化等面向的改變。

簡單來說，這是一種數位科技的整合，可改變企業營運及提供服務或產品的方式。企業開始數位轉型，對任何企業的結構都是一項重大改變。因此，必須要在不會造成任何致命錯誤的情況下進行無縫整合，否則可能對您的企業造成嚴重傷害。

改變公司結構一直是一項艱鉅的挑戰，而運用數位科技對傳統產業而言，更是難上加難。怎麼會如此？這是因為數位轉型不僅僅是將科技導入企業而已，更會改變公司的文化與行為。

根據 McKinsey 對企業數位轉型成功率的研究，研究者揭示了一項相當驚人的結果：僅不到 30% 的企業成功完成數位轉型，且實施數位轉型將一年比一年困難。這表示數位轉型絕非一件輕而易舉的任務。

如先前所述，數位轉型不單只是升級或取代現有的數位科技，而是要改變公司文化並提供必要的員工訓練。若您想要熟稔運用最新數位科技並無縫整合您的企業，CloudMile 能提供您完整整合的有效解決方案。

企業該如何開始數位轉型？

我們先前提及 McKinsey 曾對企業數位轉型成功率進行研究，他們表示影響轉型過程是否成功共有 5 個重要關鍵。CloudMile 也於新加坡、香港與台灣協助超過 330 個企業數位轉型，從這些經驗累積的結論與 McKinsey 研究報告的企業轉型關鍵發現不謀而合。

雇用數位領導人才，由合適的領導者引領數位轉型。
在組織中全面培養人才與發展技術。
鼓勵組織中的員工採用新的工作方式。
數位化日常工具與程序，提高相關人員的熟悉度。
清楚明瞭的溝通過程。

從這些研究來看，人才、工作文化與新技術對企業成功實施數位轉型而言是不可或缺的，企業領導人務必充分說明結構性改變的過程，讓員工瞭解企業的現況與未來走向與改變。如您所見，數位轉型會帶來結構改變且要求全面性的整合。全力擁抱數位轉型是邁向成功的解方，這是贏者通吃、輸者全無的世界。事實上，歷經 2020 年的新冠肺炎全球性災難後，數位轉型已經不是可有可無的選項，而是企業生存與永續發展的必要關鍵。

企業數位轉型要件

數位轉型並非一步到位，從一開始的資料數位化、流程最佳化，到最終足以發展為新商業模式的過程裡，依序會歷經數位化、數位優化、數位轉型這三個階段。此外，企業數位轉型還要能兼顧五大層面，包括數據管理、科技與工具之外，組織與文化、人才與能力及數位策略與執行，都是不可或缺的要件。

然而，數位轉型五大要件的齊備並不容易，便需要善用外部資源來加速落實。舉例來說，CloudMile 透過 IT 架構現代化、商業模式數據化與 AI 技術導入，協助提供 400 多家企業數位轉型的各項要件，實現未來可能性。

在數據管理部分，CloudMile 提供完整的數據生態系統管理，以數據導向解決方案，完整涵蓋數據彙整、數據架構、數據清洗、數據治理到數據應用的各個階段。而在科技與工具，CloudMile 則針對各產業打造相對應的技術解決方案，包括高科技製造業、遊戲業、金融業等在內逾 10 多個產業。

此外，在人才與能力項目， CloudMile 技術團隊也致力於提供教育訓練、技術諮詢與託管等專業服務，縮短企業的學習曲線，減少試誤過程及資源耗費。對於人才與能力的培育，其效益也將外溢至組織與文化，有利於數位策略的制訂與執行。

數位轉型五大層面：

企業在進行數位轉型時，需留意五大層面方能最大化成功機率與所創造的價值。五大層面分別為：

一、組織與文化

數位轉型的過程往往會需要部門重新整合或是技術訓練，在這樣的巨大轉變下，如何不形成組織上、下員工以及部門間的摩擦，是體現企業組織與文化優良與否的重要關鍵。

二、人才與能力

數位轉型帶來的效益和人才與能力息息相關，企業的人才技術能力與轉型的方向建議維持正向的關係，才足夠支撐轉型後的技術需求。

三、數據平台與治理

建立數據平台有助於將散落的資料整理、清理，並透過良好的數據治理，讓企業實際能從數據中創造商業價值。

四、科技與工具

企業進行數位轉型需要合適的科技與工具，輔助企業導入科技至不同的營運流程與系統，實踐數位轉型的目標。

五、轉型策略規劃與執行

妥當的策略規劃，帶領企業有效率的實踐數位轉型，充分發揮各項投入並促進整體事業營運與發展。

數位轉型三階段策略：

企業數位轉型並非一蹴可及，通常需經歷「數位化、數位優化、數位轉型」三階段才能達到目標，以下將逐一介紹。

一、數位化

數位化是數位轉型的基礎，必須先將所有紙本、圖片等營運資料數位化，才能進行數位轉型的其他步驟。

二、數位優化

在此階段，企業要將數位工具與企業的營運流程結合，達到數位優化的效果。

三、數位轉型

最後，數位轉型階段，從產品開發、重整商業模式，到規劃組織流程，都能從營運思維出發，並善用數位工具輔助進行。

數位轉型的新興技術

數位轉型也帶動新興技術的發展，例如：ERP 與資料倉儲技術，猶如企業的決策中樞，不僅能儲存資料，還能進行數據治理、管理，以利後續的預測分析與數據應用；進階分析運用AI與機器學習演算法，深入且精確的提供企業洞察和報表，有助企業掌握商機並化解風險；同時，AI 和機器學習解決方案運用 AI 強大的學習力與分析能力，自動進行預測規劃，回傳更有價值的資料。

企業數位轉型三大重點

數位轉型是一個由上到下的過程，其中有三大重點，建議企業在進行數位轉型時可以特別留意：

一、確立轉型動機

首先，企業的領導階層必須先確定數位轉型的動機，並讓企業內部成員有一致的轉型目標，接著再擬定決策並執行。

二、運用雲端、數據進行洞察

第二，在數位轉型的過程中，「以客戶為核心」是企業進行數位轉型首要考量的要素，企業利用數據進行消費者洞察，挖掘消費者真正的需求，並根據這些數據提供具價值的服務。

三、建立新商業模式

最後，經由上述數位化行動與思維轉變，企業有機會結合數位工具與企業營運，建立新的商業模式、打造產業生態圈，達到最終數位轉型的目標。

數位轉型的四大優勢

為什麼企業要進行數位轉型？當 Covid-19 席捲全球後，實體的消費環境漸漸受到限制，線上購物成為新的消費趨勢，相對的，消費者的資料也容易散落在各個不同的管道。面對全球產業需求快速變動，數據驅動的決策價值更甚以往。此時，企業進行數位轉型可帶來四大優勢：

一、極大化數據價值

若企業能將消費者的資料數位化，將數據集中管理，即可利用數據掌握客戶的動向。

二、提升營運效率與韌性

透過深入分析資料，精準預測他們的需求，並提供更適切的服務、創造更高的附加價值，將能提升企業營運的效率及生產力。

三、優化服務品質與用戶體驗

在數據的反覆驗證下提供更優良的消費者體驗給客戶。

四、建立全新的商業模式

當企業成功做數位轉型，善用數位工具結合生產、營運等數據，發展出全新的服務模式、產品和通路，同時也讓管理部署更加靈活。

企業數位轉型所需的三大技術

要達成數位轉型的目標，企業應先具備三大關鍵技術：

一、企業級資料倉儲

資料倉儲的重要性就如同企業的決策中樞，得以集結企業 ERP 系統中包括行銷、財務、供應鏈、銷售、研發等部門的營運數據，以及顧客資料、外部資料等數據來源。然而，企業將資料庫/資料倉儲建置於地端機房，不僅靈活性低、也有版本老舊、更新不即時等資安憂慮，因此有愈來愈多企業將資料倉儲搬遷至雲端，加強企業韌性與應變彈性，實際達到數位轉型效益。

二、雲端運算與工具

雲端平台高彈性、高擴展性及隨開即用優勢，再加上「用多少，付多少」特性，給予企業高度的彈性與營運韌性。此外，雲端平台提供用戶許多現有的工具與服務，使得用戶能自由搭配需要使用的服務。

三、數據分析／人工智慧技術

有了資料倉儲作為數據彙整、清洗的地方，企業可善用巨量數據與雲端運算力，以數據驅動商業決策，並且可視需求導入 AI 與機器學習解決方案。

強化雲端、AI 應用，備齊企業數位轉型所需的能力及技術

根據天下雜誌與 Google 台灣的合作報導，Google 提出數位獲客、數位科技和數位文化三大策略，協助企業因應挑戰並加速數位轉型的旅程。而 CloudMile 身為 Google Cloud 菁英合作夥伴，則是以全方位的雲端服務、數據治理及整合，到 AI 技術應用三大主軸，助攻企業落實數位轉型。

作為台灣經濟主力的製造業，就面臨數位轉型的迫切需求。據資策會 MIC 分析，製造業普遍設備老舊且數位轉型概念不足，間接造成產業未能有效地收集數據，並用於分析、應用來改善產線或優化顧客體驗。然而，有不少製造業者已著手進行數位轉型，且逐步收穫成效，像是電子製造代工龍頭鴻海旗下的富智康集團正是最佳實例之一。

富智康集團因應競爭激烈的無線通訊產品及手機零組件加工製造，運用 GCP 視覺檢測 AI 模型大幅提升製程效率及產品良率，透過打造 AutoML Vision 系統並大幅運用在手機製造產線，系統能快速在移動印刷電路板組件上進行品質檢測，使得產品的瑕疵未檢出率從 40% 大幅降低為 10%，單一組件檢查時間也縮減為 0.3 秒。

CLOUDMILE 可給予哪些協助？

CloudMile 的數位轉型過程分為 3 個主要部分，分別為數位策略、雲端部署計畫及人工智慧轉型計畫。接下來，讓我們簡短說明各項步驟。

第一步稱為數位策略，供 CloudMile 瞭解客戶的適用策略、期望成效與長期目標，並在取得客戶的同意後，依據其企業目標規劃及建立數位轉型旅程圖。

第二步是執行雲端部署計畫，在瞭解客戶的現有科技並確認數位落差後，升級/現代化其基礎架構。

第三步也是最後一個步驟，是執行人工智慧轉型計畫，透過使用 AI 技術，實現自動化從龐大資料取得深入分析、智慧化預測的目標。

上述三個步驟將能確保企業進行無縫數位轉型，滿足所有企業營運需求。CloudMile 可幫助您運用新型技術，隨時提供專業協助。舉例來說，企業可以透過上雲開始累積數據，從資料匯入、整合不同數據資料庫，到建置資料池或是雲原生的資料倉儲服務，進而更深入的分析企業數據，讓您輕鬆收集、處理和分析即時流量數據，透過一條龍的數據整合與 AI 技術導入，讓您從資料中快速做出決策。

而公司文化及營運的轉型過程中，CloudMile 也會亦步亦趨地伴隨著客戶，提供值得信賴的專業諮詢。然而，公司也必須對自身文化與工作環境進行轉型。CloudMile 的完整數位轉型旅程圖提供指南，說明 CloudMile 可提供您哪些步驟的協助，在數位轉型的旅程中，我們將伴您一路前行。

CloudMile 助攻企業數位轉型成功案例

深耕全球數位防詐產業超過 10 年的 Gogolook 與 CloudMile 合作完善數據生態系。運用Google Cloud Firebase 紀錄用戶使用 Whoscall 等旗下 APP 的互動瀏覽行為歷程，並串接雲端資料倉儲 BigQuery 進行後續分析，再搭配視覺化平台 Looker Studio 進行商業分析，包括搜出高詢問度的電話號碼，多方進行電話查證，增加詐騙數據源，或是統整出詐騙慣犯的手法與模式，用於強化 APP 服務的反詐騙機制。

台灣最大年輕人社群平台 Dcard 借助 CloudMile 之力落實數位轉型。為提供吸引人的社群服務，並支持數據驅動的營運決策，Dcard 透過 Pub/Sub 將資料從社群平台傳輸到 BigQuery 上的資料倉儲進行分析，由於 Pub/Sub 具備極高的容量作為緩衝，Dcard 得以串流或批次處理所有需要的資料，此外，BigQuery 支持的資料檢索速度，也讓 Dcard 能實現接近即時的分析，更快速或甚至預先偵測並解決營運問題。

臺北醫學大學作為台灣頂尖醫學高等教育機構之一，選擇與 CloudMile 合作打造支持快速系統回應與高度整合的混合雲環境，設計一個能無縫整合地端和 Google Cloud 資源的新混合雲架構，並為不同單位架設子網，以更好地管理 Google Workspace for Education。再者，為加快採用 Google Cloud 的速度，CloudMile 也為北醫團隊舉行了四場訓練課程，詳盡介紹 Google Cloud 的生態環境。最終，北醫成功地在兩個月內將所有行政系統遷移到 Google Cloud 上，並將其 Google Workspace for Education 的方案升級為 Google Workspace for Education Plus。