Google Antigravity 登場：AI 程式開發平台與 Gemini 3 Pro 整合詳解

過去十年，IDE 從語法提示、程式碼補全，逐步融入生成式 AI。Antigravity 進一步將 IDE 定位成 AI 代理具備獨立行動能力的開發工作區。

Antigravity 主要由兩個核心面板構成：

• Editor View（編輯器視圖）：外觀類似 VS Code 的介面，整合編輯器、側欄 AI 助手與開發者常用工具。
  
  
• Manager Surface（任務管理面板）：提供多個 agent 任務的統一管理，可啟動或監控 agent 工作流程，並查看產出。讓開發者啟動、觀察與協調多個 agent 的工作流程。
  
  

Google 稱 Antigravity 為 「Agent-first IDE」，代表這不再只是支援 AI 的編輯器，而是以 AI 為主體、由人類協作的開發平台。

AI 自動寫程式最大疑慮之一，是如何確保產出可被驗證。Google 為此設計了 Artifacts（工件） 機制，每當 agent 完成任務，它會自動產生可驗證內容，包括：

• 任務規劃與拆解清單
  
  
• 實作流程 (Implementation Plan)
  
  
• 截圖、瀏覽器操作錄影
  
  
• 任務的逐步 walkthrough
  
  
• 作業中每次調整與版本變更
  
  

Artifacts 支援類似 Google Docs 的留言功能，開發者可在截圖或報告上直接註記回饋，agent 也能讀取並快速調整任務。這項設計讓 AI 執行的每一步都能追溯，也提高企業採用 AI coding 的透明度。

在 Antigravity 的多 agent 架構中，Agent Manager（Manager Surface） 是協調多代理任務的中樞。它不僅監控 agent 狀態，還能分配任務、統籌工作流程，並與 Artifacts 緊密結合。

過去的 AI coding 工具只處理單一任務，例如補全程式碼或回答問題；但 Antigravity 的 agent 能跨工具行動、同時執行多項工作，因此需要一個能統一管理的控制層。Agent Manager 正是這個「任務指揮中心」。

1. 多 Agent 並行管理

開發者可以同時啟動多個 agent，例如一個專注於 CSS 修改、另一個進行單元測試、第三個則在背景執行 refactoring。Manager Surface 會即時顯示每個 agent 的狀態、排程與進度，避免任務衝突並提升整體效率。

2. 任務流程視覺化

Manager 會以流程圖或任務列表方式呈現 agent 的行動脈絡，包含任務拆解、執行順序、依賴關係與產出。開發者能快速了解 agent 的決策邏輯，必要時可隨時調整任務。

3. 與 Artifacts 流程深度串接

每個 agent 的任務都會自動產生 Artifacts，如操作錄影、截圖、實作計畫與版本差異。Manager 能整合所有 Artifacts，形成可回溯的工作歷史，使多人協作、專案驗證與程式治理更透明。

4. 自動化協作與錯誤回復能力

當某個 agent 任務失敗或遇到阻塞，Manager 會即時通知開發者，或自動將任務拆解成更小的行動，再指派給不同 agent 執行。這讓多代理系統的穩定性更高，也降低人工協調成本。

透過 Agent Manager，Antigravity 不僅提升單一 agent 的工作效率，更進一步讓多 agent 能像團隊一樣分工合作。這種新的協作模式，也意味著 AI 不只是撰寫程式碼，而是以更接近真實工程團隊的方式參與整個開發生命周期。對企業而言，Agent Manager 的出現讓 AI 在開發流程中的可控性大幅提升，使其更適合作為企業級開發工具的一部分，也為 AI 驅動的軟體工程奠定了更可落地的基礎。

Antigravity 能具備跨工具操作、任務拆解、程式邏輯推理與長流程協作的關鍵，在於其底層推理核心由 Google 最新的 Gemini 3 Pro 所驅動。相較前代模型，Gemini 3 Pro 在程式語意理解、程式碼生成品質，以及跨模態推理能力上都有明顯強化，讓它能更精準地判斷開發需求、選擇實作路徑，並處理開發過程中常見的複雜任務。

CloudMile 萬里雲觀察，Gemini 3 Pro 本身具備原生的工具使用（tool use）能力，能夠理解開發者意圖並自動選擇正確的工具，例如：需要閱讀程式碼時啟動編輯器、需要檢驗 UI 效果時開啟瀏覽器、需要檢查版本變更時呼叫 Git 指令。這些能力讓 Antigravity 中的 agent 不只是「助手」，而是能真正操作環境的工作夥伴。

除了 Gemini 模型之外，Google 也讓 Antigravity 成為開放架構平台，支援整合多家模型，包括：

• Gemini 3 系列（Pro / Flash 等）
  
  
• Anthropic Claude Sonnet 4.5
  
  
• OpenAI GPT-OSS（Open Source Stack）
  
  

開發者可以針對不同任務選擇最合適的模型，例如需要加強程式理解時使用 Gemini 3 Pro，需要快速響應時改用 Flash 系列，也可以將部分任務交給其他模型，實現多模型協作的彈性設計。

這樣的架構，使 Antigravity 不僅是 Google 生態系工具，更是未來「多模型、多 agent 協作式開發」的重要基礎。AI agent 的可替換性，也讓企業在導入時能兼顧成本、效能與治理需求，不必被綁定於單一供應商，進一步提升可用性與企業級部署的彈性。