企業活⽤數據 常見挑戰

數據中台維運複雜與高成本

地端系統維護人力成本高且缺乏彈性與可擴展性

資料分散形成孤島

資料散存於各應用資料庫,難以進行跨區域整合分析

缺乏數據治理機制

缺乏系統性管理,易造成資料品質不佳及合規困難

數據價值未充分發揮

缺乏完善數據基礎設施,阻礙企業進行即時分析與決策

為何需導入
CloudMile 數據中台?

  • 全方位數據顧問諮詢

    透過 CloudMile 萬里雲專業數據顧問,洞察企業既有數據治理模式,精準盤點數據架構缺口,並協助以國際標準框架(如:CDMC 等)建構雲端數據治理藍圖

  • 客製化企業數據中台

    根據 CloudMile 萬里雲顧問分析結果,依企業未來成長需求與目標,量身設計可擴充、高彈性的數據中台,以支援 AI 與多樣企業軟體應用落地

  • 專案開發/研發

    採用標準化且可追溯的專案流程,協助企業完成端到端的數據整合與雲端遷移,並透過自動化與模組化技術,讓 AI 應用及商業分析能在穩健的數據中台上快速部署。

  • 即時技術支援

    CloudMile 萬里雲提供 7x24 多雲技術維運,支援企業資料上雲後的各式例外狀況排除,確保相關服務與應用運作不間斷

CloudMile 全方位企業數據上雲旅程

數據搬遷自動化

數據雲端環境

自動化資料搬遷

  • 標準化的客戶資料源訪談
  • 自動化資料管道建置與搬遷
  • 雲端數據架構建置

數據品質管理

數據治理與監控

數據洞察AI化

  • 單一可視化數據品質監控
  • 依據國際標準的平台框架

數據洞察AI化

數據環境維運

  • GenAI 洞察與決策
  • 數據環境維護
  • 快速整理提供視覺化圖表與建議

CloudMile 數據平台
解決方案

CloudMile 萬里雲協助企業優化 IT 架構,包括雲端搬遷、跨雲整合、應用程式優化等現代化技術服務,將現有架構與商業情境連結,並提高業務敏捷性(Business Agility),打造具競爭力的企業靈活與創新。

企業資料庫搬遷

CloudMile 萬里雲協助企業高效且安全地將傳統資料平台遷移至雲端,完善資料現代化並提升彈性與擴展性,同時確保系統穩定與風險控管

  • 企業需求與現況評估
  • 資料搬遷策略規劃
  • 資料搬遷執行與效能驗證
  • 技術支援與智能監控
  • 定期諮詢與效能精進

企業數據治理中台

CloudMile 萬里雲協助企業打造可擴展的現代化數據基礎設施,全面提升資料整合性、可用性與分析效能,為 AI 與企業業務應用提供高品質且可治理的數據來源,驅動企業做出更具競爭力的商業決策。

  • 盤點並整合現有資料
  • 設計及建置數據中台架構
  • 數據轉換、建模與治理
  • 智能化數據洞察與商業應用

企業數據治理與管理

CloudMile 萬里雲運用國際資料管理框架(CDMC)協助企業建立完善的數據治理架構,強化資料的可視性、安全性與合規性,為企業的數據管理與 AI 應用奠定穩固基礎

  • 統一數據治理框架
  • 建立數據品質監控與警示
  • 偵測並分類敏感數據
  • 強化數據存取與控管

企業數據中台託管

CloudMile 萬里雲提供全方位的數據中台託管與分析服務,擁有具國際技術認證的專業團隊,協助企業持續監控、優化與維護數據中台,並結合 AI 技術,提供智能化的商業洞察與分析,讓企業內部團隊能專注於戰略決策與創新發展

  • 監控數據來源與效能
  • 維護數據治理中台
  • 技術支援與問題排解
  • 調整與變更數據治理中台
  • 客製化企業教育訓練

CloudMile 一站式 企業數據中台

CloudMile 萬里雲遵循國際標準框架,協助企業以數據驅動為目標產生商業價值,透過端到端的方式,將資料從上雲、管理、分析到 Data API 盈利化 ,逐步建構商業生態系,確保企業能最大化數據效益,提升業務營收

企業資料庫

雲端數據中台

AI 應用

  • 網站使用者行為

  • 地端資料庫

  • IOT裝置

  • 其他公有雲服務

  • 社群網站資料

  • Google Workspace

  • Microsoft 365

企業雲端環境

    資料降落區

    資料倉儲區

    資料市集區

CloudMile MileData 解決方案

    Data Warehousing

    多來源資料整合與自動化搬遷

    Lading

    資料平台治理與架構/自動化部署

    Data Governance

    可視化數據平台維運與監控

    Data Clean Room

    數據無塵室多方資料協作加密

Service & Platform

數據軟體產品生態圖

雲端原生的資料服務

  • BI 視覺化數據分析

  • 行銷自動化

  • 大數據應用

企業數據中台應用場景

自動化數據搬遷

海外零售集團

客戶痛點

  • 原始資料來源端種類太多,需要集中化一個平台做數據治理

解決方案

  • 建構數據平台,包含資料梳理、環境切分、數據管道建置

客戶效益

  • 單一入口資料搜索、符合企業內部合規與安全規範

數據無塵室

金融業

客戶痛點

  • 防詐作業如何有效整合多個金融機構並分析多來源資料,以快速辨識高風險個體

解決方案

  • 建置安全合規的「金融無塵室」架構,並整合雲端平台服務,提供跨機構的資料共享與分析能力

客戶效益

  • 建立可以整合不同金融機構資料的環境,確保金融機構能在資料合規、安全的情況下進行合作

製造業

客戶痛點

  • 兩大系統的資料儲存分散,造成資料排查困難
  • 雖已使用雲端服務,但 Cloud Function 分散使用,整體 pipeline 管理不易

解決方案

  • 建構數據資產目錄標籤
  • 資料自動檢核機制,減少人工除錯
  • 自動化排程進行數據資料處理流程

客戶效益

  • 透過數據目錄協助客戶快速查找所需資料
  • 資料檢核格式機制,提升整體資料品質
  • 自動化資料排程處理,減少 60% 人工檢核成本

媒體業

客戶痛點

  • 系統間資料串接仰賴大量客製化程式,資料治理不易
  • 資料缺乏視覺化,造成企業上層商業決策面的困難

解決方案

  • 整合多系統間資料,以統一 BI 工具定義資料複用邏輯
  • 建立營運報表加強商業分析

客戶效益

  • 跨部門可使用統一複用邏輯存取資料
  • 產出視覺化報表,支援客戶自行鑲嵌自有中台
  • 以權限設計達到團隊分治管理

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