運用數據打造「玩家至上」營運策略，持續提升遊戲營收

根據《 2021 Global Insights Report 》報告，有 37 % 的玩家在疫情期間願意花費更多錢在遊戲上；在疫情期間增加的新玩家之中，也有 40% 表示會繼續保有玩遊戲的習慣。（圖片來源/ Google For Gamers）

疫情之下，全球遊戲市場快速升溫，不僅帶來全新的玩家，也促成更龐大的宅經濟商機。根據 Google 最新報告《 2021 Global Insights Report 》數據顯示，有愈來愈多玩家願意為有價值的遊戲內容付費。例如，有 37 % 的玩家在疫情期間願意花費更多錢在購買遊戲幣、道具、角色資源等；在疫情期間增加的新玩家之中，也有 40% 將會持續保有玩遊戲的習慣。

不僅僅是疫情宅商機，隨著近幾年手遊商機愈趨龐大、雲端技術應用日益廣泛，也同時為中小型遊戲開發公司帶來更多市場機會。然而，在高度競爭的環境下，除了遊戲本身的內容品質之外，包括玩家體驗、行銷營運策略、長期市場佈局等，都影響著遊戲公司能否持續收穫新玩家、加深現有玩家的黏著度，進而掌握這波龐大的商機。因此，有愈來愈多遊戲公司選擇運用數據分析，更加客觀地掌握玩家行為，並運用在團隊的營銷、產品開發優化和業務決策過程中。

以下 CloudMile 為您統整了遊戲業導入數據分析的三大優勢：

遊戲業運用數據分析，打造三大優勢

1. 透過數據「洞察玩家行為」，打造更優質的遊戲體驗

Google 於報告中提到，中小型遊戲開發公司的成功關鍵在於「掌握遊戲的市場定位及輪廓」，而其中一項參考指標是「遊戲是否與玩家產生共鳴」。對此，遊戲團隊便需要透過數據分析，更客觀地掌握玩家對遊戲的反應及熱度，並不斷地進行優化、測試，獲得更穩定的活躍用戶和遊戲收益。

例如，遊戲正式上線後，從玩家的參與度（Engagement）、留存率（Retention Rate）、每日活躍玩家 (DAU)、玩家平均在線人數（ACU）、流失率等指標，固定追蹤遊戲的 KPI 表現。在遊戲生命週期不同階段，各項指標的重要性也會有所變化，透過大數據彙整、視覺化圖表分析，能協助團隊更精準洞察遊戲的階段性表現。同時，遊戲團隊也能根據不同的遊戲類型，分別設定專屬的指標，以確實地掌握遊戲的市場競爭力。

此外，隨著免費遊戲逐漸成為市場主流，「課金」制度已是遊戲公司一大營收來源，如何讓課金、無課金玩家都能體會到好的遊戲難度平衡，也是遊戲公司面臨的一大挑戰。對此，團隊可以從各個遊戲關卡的玩家流失率、付費玩家等級分佈、各等級玩家的平均在線時長，以及新手任務完成率等指標，洞察遊戲難易度是否符合玩家預期，不斷調整遊戲設計策略，提升玩家體驗來延長遊戲生命週期。

2. 運用數據「強化營銷策略」，持續提升營收

另一項成功的參考指標則是「團隊是否有效地掌握遊戲行銷成效及轉換率」。在高度競爭的遊戲市場，如何運用數據分析做更精準的行銷，藉此拓展新玩家、提升玩家的寶物購買意願等，更是深深影響中小型遊戲公司的營收。

透過數據分析，遊戲團隊能將每一次的行銷活動、玩家行為、遊戲收入及營銷支出等項目進行比對，優化相關的廣告行銷策略。例如，行銷活動後實際導入多少玩家、玩家儲值的金額等指標，來得知平均獲得新玩家所需的預算 (CPA, Cost per Acquisition) ，以及這筆營銷支出是否符合預期的轉化率，藉此更加確定該透過哪些網絡、行銷活動，或是創意策略，才能為遊戲最多的玩家和最高的投資回報率。

同時，遊戲團隊也能根據每日營運的 KPI，舉辦相應的營銷活動，再運用數據不斷驗證策略的可行性，在下一次的行銷活動中取得更好的成效，導入更多的玩家。

透過視覺化的圖表呈現數據分析結果，能有效助攻遊戲團隊洞察玩家行為、輔助營銷策略擬定，並運用大數據進行玩家行為預測等。而運用 Google Cloud 資料倉儲 BigQuery 搭配商業智慧平台 Looker 為常見的數據分析解決方案。（圖片來源 / Looker）

3. 進一步運用「 AI 預測分析」，解鎖玩家價值、優化廣告成效

最後，大數據背後更大的價值在於進一步進行 AI 預測，並運用在廣告營銷、遊戲開發及優化的過程。例如，玩家終身價值(LTV, Lifetime Value) 預測，是遊戲營銷團隊的重要決策指標，而運用 AI 及機器學習預測玩家的終身價值，可以輔助團隊決定「特定期間內適合投入的廣告行銷預算多寡」，以相應的策略來留住更多玩家，提升遊戲營收。

以開發「天堂II：革命」、《BTS World》等熱門遊戲的國際知名遊戲開發公司網石遊戲（ Netmarble）為例，他們選用 Google Cloud 資料倉儲 BigQuery 來建立「廣告投資報酬率（ROAS, Return on ad spends）預測」，助攻他們預測各個地區投入行銷預算後，實際能回收的時間點。

最後，對於遊戲公司而言，除了拓展新玩家外，留住既有玩家並了解玩家的潛在價值，也是重要的營運項目。因此，網石建立了一份玩家留存率預測（Customer Churn Rate）報表，讓團隊能更深入分類出可能留下或離去的玩家，並事先做出相應的策略預防玩家流失。

攜手 Google Cloud、萬里雲，打造完善的遊戲數據分析

遊戲產業運用數據分析洞察玩家已非新鮮事，像是歷久不衰的國際知名手遊 Candy Crush、台灣手遊包你發娛樂城等，背後皆少不了將大數據分析運用於營銷、策略佈局，持續提升遊戲營收。

對此，Google Cloud 資料倉儲 BigQuery 備受許多遊戲開發公司青睞，不論是在分析效率、建置難易度或是費用上，皆有明顯的優勢，相較之下，在其他公有雲平台如果需要進行大量數據分析，需耗用許多資源，連帶費用居高不下。此外，BigQuery 也能串接包括 Tableau、Looker 等商業智慧（BI）平台，以及 Google 提供免費使用的 Google Data Studio，來進行資料視覺化，更清楚洞察每款遊戲的玩家行為，進而依據數據做出商業決策。

而萬里雲身為 Google Cloud 菁英合作夥伴，擁有協助遊戲業導入雲端的豐富經驗，不論是遊戲開發、測試階段的基礎架構評估及優化，到上線後的維運，甚至是部署全球，皆能提供從顧問諮詢、搬遷上雲、成本優化到 24X7 技術服務支援等一站式技術支援，協助遊戲團隊更專注於玩家需求、加速遊戲開發。