面臨市場變動快速、競爭日益激烈,企業紛紛意識到數據驅動決策的重要性。除了將龐大的數據進行彙整、蒐集外,如何讓企業各部門更容易理解數據背後的意義,也就是現在常說的「商業智慧」(Business Intelligence),已是各產業不可或缺的利器。市面上有許多類型的 BI 工具,各有各自相容的生態系與優勢。本篇將為您統整 Google 旗下的 BI 平台 - Looker 四大特色。
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Dec 21
面臨市場變動快速、競爭日益激烈,企業紛紛意識到數據驅動決策的重要性。除了將龐大的數據進行彙整、蒐集外,如何讓企業各部門更容易理解數據背後的意義,也就是現在常說的「商業智慧」(Business Intelligence),已是各產業不可或缺的利器。市面上有許多類型的 BI 工具,各有各自相容的生態系與優勢。本篇將為您統整 Google 旗下的 BI 平台 - Looker 四大特色。
Looker 是一個企業級的 BI 智慧商業平台,可串接資料庫,將企業的資料以視覺化的方式呈現。Looker 的特點在於可以串接多種不同生態系的數據資料(幾乎 Google、AWS 所有資料庫都相容),將數據統一彙整做商業分析。Google 在 2020 年宣布收購 Looker,讓 GCP 生態系有更多樣性的數據解決方案,藉由串接至 Google 強大的數據倉儲資料庫 – BigQuery, 建構更完整的視覺化資料分析平台。
Google 在 2020 年宣布收購 Looker 平台,讓 GCP 生態系有更多樣性的數據解決方案。
當今企業內部在報表產出的流程,多半需仰賴 IT 部門人員,影響商業分析與決策效率。 Looker 提供簡易的操作介面,讓無論是企業內部的技術人員或是非技術人員,都可以透過從龐大數據量中做到商業分析。非技術人員可以自行選取想要呈現在報表上的維度及象限,製作出易懂的資料視覺化報表,不需透過 IT 人員即可自行產出;而技術人員則可更近一步透過 LookML 語法設定客製化的圖表呈現方式。而 Looker 本身具有很強大的權限功能,可以根據不同部門的使用者客製化設定能取得的資料,顆粒度能細緻到「欄位」層級。
LookerML 支援版本管理機制,可以集中管理寫在 LookerML 的商業邏輯。
Looker 平台提供 Looker Blocks 預建立的資料分析範本,讓企業可根據不同需求、用途和分析目標直接進行套用,大幅縮短整體視覺化報表產出的時間,也降低操作難度,讓企業能更加專注於開發工作,工作流程更加順暢。
現今許多軟體公司都推出自家的 BI 智慧商業平台,在這些平台之中,若您的公司也是使用 GCP 的雲端生態系統, Looker 可與所有 Google 的資料數據庫串接,靈活度大幅提升,讓您無需切換平台進行資料分析。今年 Cloud Next 大會上,Google 也宣布以 Google Cloud 為技術核心的 Looker 版本目前已提供預覽,未來將會與 Google Console 平台整合,並支援安全政策與管理服務等雲端基礎架構。
綜合這四項特色,Looker 能協助您的企業用更簡單且快速的方式串接資料數據庫,進行視覺化資料分析,輔助您更有效地從龐大的數據中擷取商業價值。
Looker 平台提供 Looker Blocks 預建立的資料分析範本,讓企業可根據不同需求、用途和分析目標直接進行套用。
Google Cloud 旗下知名的雲端資料倉儲平台 BigQuery,為全代管、無伺服器的服務,可執行 PB 級規模的數據分析作業,同時也內建機器學習技術,讓用戶能依照自己的需求進行更深度的資料分析,搭配使用 Looker 資料視覺化功能,便能提供企業從資料儲存、分析到視覺化的完善服務。結合使用 BigQuery 與 Looker 的具體優勢如下:
BigQuery 全代管、無伺服器等特性,提供企業低成本做數據洞察、ML 預測分析等服務,再結合 Looker 的視覺化、API first 等等的特性,為您的企業提出有效的商業見解。
企業善用 BigQuery 作為資料倉儲,不僅能匯集跨雲、跨地端數據源,還能輕鬆透過 Looker 使用 BigQuery 的資料,高度整合工具使用,也能透過 Looker 細緻的權限功能限制使用者權限。
BigQuery 擁有強大的資料分析力,以程式語言的形式支援分析結果,串接至 Looker 後,得以讓資料分析結果的易讀性大幅提升,即使非技術人員也可以輕易理解。
Looker 是企業級的商業視覺化平台,讓您的企業內部不論是行銷或是資料科學家,都可以輕鬆地將龐大的資料化繁為簡,找出數據中的商業價值,更有效的將資料呈現給內部或是外部的利害關係人,落實企業數據驅動決策的商業目標。若您想了解更多有關 Looker 的商業應用,或是期望做數據轉型,歡迎填寫表單或是致電萬里雲,我們最專業的團隊將會為您解答。
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