圖片來源：Google Search Blog – A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale
Google 翻譯的精準度一直遭人詬病，但最近使用有沒有發現效率倍增？ Google 去年悄悄將翻譯系統大幅度革新，導入人工智慧學習技術來強化 Google Translate 的翻譯能力。
Google 翻譯產品經理 Julie Cattiau 日前在說明會上解釋，目前 50% 網路內容是英文，但全球使用者僅20%將英文當作主要語言。因此 Google 翻譯每個月的活躍使用者有 5 億人，使用 Google 翻譯的次數每天超過 10 億次，92% 都是美國以外區域。
Google 在 2016 年開始導入神經元網路強化翻譯準確度。Cattiau 強調，有別於「片語式機器翻譯」（ Phrase-based Machine Translation ）的舊運算方法，採用「神經機器翻譯」（ Google Neural Machine Translation , GNMT ）能夠更流暢自然，但仰賴大量數據與學習，訓練每組翻譯模型（例如中文到英文的語言組）必須有 1 億筆範例並耗時 2 至 3 週。
